離崗檢測

團餐廚房明廚亮灶AI監控預警系統的建設需圍繞全流程監管、主動預警、多方共治三大核心，結合AI技術、合規標準及場景適配性，具體實施要點如下?：

明廚亮灶AI系統通過邊緣計算盒子搭載多種AI算法，通過部署多種AI算法實現對后廚的智能監管，主要算法分類及應用場景如下：

普通高校、省屬中小學投資幾十萬甚至上百萬的視頻監控系統，僅起到一個錄像的作用，不能實現預警；通過校園入侵檢測、徘徊檢測、速度檢測、人群檢測、離崗睡崗檢測。由分散的多屏幕監控變為整個校園的全景圖,由靠人發現問題，變為智能識別，實時報警，哪里出現問題，哪里彈窗，高效率定位，校園安全智能AI隱患預警系統主要應用場景如下：

? ? 綜合AI邊緣智能小站AOX-CN@HD針對前端普通網絡攝像頭智能化升級而設計開發的工業級一盤位智能分析設備,集成音視頻解碼、數據傳輸、存儲、智能算法等多種技術為一體。產品集成20多種算法，可以靈活組合使用。

? ? 依托云AI視頻監控系統對人臉、人體、圖像識別等視覺能力，通過攝像頭實時監控核心區域，基于人體識別技術，判斷是否有人員闖入；可進一步結合人臉識別判定身份信息，事先定義白名單人臉庫，當闖入人員不在白名單里，才進行告警，避免危險發生。