AI視頻監控系統中電子圍欄技術應用簡介
依托云AI視頻監控系統對人臉、人體、圖像識別等視覺能力，通過攝像頭實時監控核心區域，基于人體識別技術，判斷是否有人員闖入；可進一步結合人臉識別判定身份信息，事先定義白名單人臉庫，當闖入人員不在白名單里，才進行告警，避免危險發生。基于AI電子圍欄技術，可以開發多種應用如下：
安全帽佩戴合規檢測：面向工地、工廠車間、工業園區等場所，若檢測到有工人未佩戴安全帽（含拿在手里等情況），則發出告警提醒，減少安全隱患。
陌生人檢測：在園區、工地/工廠、學校等場所布控，事先定義白名單人臉庫，發現不在白名單中的陌生人則告警提醒（檢測不到人臉的人員亦視作陌生人），加強環境安全監督。
煙火檢測：在建筑工地、工廠車間、餐飲后廚、戶外林區等場景下，監控是否有煙火出現，及時告警提醒，減少人身財產安全損傷。
人流過密預警：實時監控機場、車站、展館、景區等公共場所的人流量，當人數超過設定上限時告警提醒，及時發現人群異常聚集等情況，合理疏散、導流，規避安全事故。
課堂專注度分析：面向幼兒園、K12、在線課堂等教育場景，基于人臉檢測、屬性分析、專注度估計技術，監控分析學生聽課狀態，對每個學生的人臉進行專注度打分，并輸出課堂的整體專注度分數。
攀高檢測：基于電子圍欄，實時監控樓宇、工地、社區等場所的高風險區域，發現攀高行為則及時告警提醒，避免異常攀高導致安全事故。
車輛違停分析：基于電子圍欄實時監控，發現車輛違規停放時告警提醒，可自定義違停時間周期（如連續停放1分鐘才算違停，避免誤傷路過車輛）；若檢測到車牌，可進一步識別車牌信息。
離崗檢測：面向工廠車間、門店前臺等場景，基于人體識別、電子圍欄，判斷員工是否在崗位上；可結合人臉進一步精確判定離崗情況，若崗位上有人、但不在員工人臉庫中，也視作離崗。
睡崗檢測：面向前臺、柜臺等場景（需能夠檢測到人臉），分析一段連續時間內，能否同時檢測到人體、人臉，判斷員工是否睡崗，提升人員管理效率。可自定義圖片告警閾值，如連續20張圖片未檢測到人臉才算作睡崗。