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吉利首發AI BOX推出真AI座艙

吉利發布全新AI Box,突破智能座艙算力限制——在2025年的今天,吉利汽車正式發布了其最新研發成果:AIBox。這一獨立的AI計算單元旨在解決智能座艙長期以來面臨的算力不足問題,實現70億參數多模態大模型的端側運行,為用戶帶來前所未有的交互體驗。

吉利推出AI Box,引領智能座艙新變革

吉利發布全新AI Box,突破智能座艙算力限制——在2025年的今天,吉利汽車正式發布了其最新研發成果:AI Box。這一獨立的AI計算單元旨在解決智能座艙長期以來面臨的算力不足問題,實現70億參數多模態大模型的端側運行,為用戶帶來前所未有的交互體驗。

算力瓶頸與芯片局限:AI座艙的“天花板”

在智能化早期,車企普遍將智能化等同于功能集成:更快的語音識別,更豐富的應用生態,更炫的UI界面。然而,隨著用戶需求的提升,傳統模式暴露出兩個根本性問題:

  1. 交互僵化:語音識別常常只能執行固定指令,缺乏對語境和情感的理解。
  2. 功能孤島:不同應用間缺乏聯動,用戶體驗碎片化。

這些問題的根源在于算力不足。車規級芯片雖然具備高可靠性和安全性,但受限于散熱、成本和功耗,其算力通常只能支撐輕量化模型。隨著大模型在語音、視覺和多模態方向的發展,車端的算力需求出現了幾何級增長。以70億參數的多模態大模型為例,如果完全依賴傳統芯片運行,運算速度和能效都會嚴重不足,甚至無法滿足實時交互的基本要求。

AIBox的創新設計與優勢

吉利選擇的路徑是通過AI Box打開了一條新通道。所謂AI Box,本質上是一個獨立的AI計算單元。它并不依賴傳統車規芯片的封閉架構,而是作為外接模塊為座艙提供高性能算力。這種設計有幾個關鍵價值:

  1. 算力突破:通過AI Box,吉利實現了端側運行70億參數多模態大模型。這意味著車輛可以不依賴云端,就能完成復雜的語音理解、圖像識別和多任務執行。
  2. 帶寬釋放:AI Box不僅提升了算力,也拓寬了座艙內部的數據通道,讓語音、視覺、導航等多源信息能夠更快整合,避免“信息堵車”。
  3. 靈活升級:不同于車規芯片一旦固化便難以迭代,AI Box具備更高的替換與升級靈活性。這意味著隨著模型規模的擴大,用戶可以通過模塊升級來持續獲得最新體驗,而不必等待換車。

車端與云端的算力協同

單有AI Box,還不足以構成完整的智能化體驗。吉利提出的“老師傅+大管家”模式,實際上是車端算力與云端算力的協同邏輯。

  1. 云端算力(老師傅):擁有龐大的模型規模和數據儲備,能夠持續學習與更新。它是知識與經驗的源泉。
  2. 車端算力(大管家):則是實時交互的執行者,負責即時響應與安全控制。它是用戶日常體驗的保障。

通過這種分工,吉利既保證了交互的即時性,又保留了云端的學習與更新能力。AI Box的加入,則進一步強化了車端算力,使其具備處理復雜任務的能力,而不是單純依賴云端。這種模式有兩個重要意義:

  1. 實時性保障:即使在網絡不穩定的環境下,車輛依然能夠保持高水平的智能交互。
  2. 體驗一致性:用戶無論在城市還是偏遠地區,體驗差異都被顯著縮小。

換句話說,車端算力的提升,并不是為了取代云端,而是為了與云端形成更高效的協同關系。算力不是終點,而是體驗的起點。

未來展望與留學趨勢

吉利的AI Box與算力協同模式,讓大模型真正落地座艙,算力不再是制約用戶體驗的枷鎖,而成為推動智能體Eva誕生的身體。未來智能座艙的競爭,是誰能率先解決算力與芯片的結構性矛盾。吉利選擇了“繞開芯片,重構算力”,給出了一個完整的答案。

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