GPU

AI電腦配置需根據具體應用場景（如AI繪圖、模型訓練、科研開發）調整硬件組合，核心關注GPU顯存、CPU多核性能及存儲速度。以下是綜合硬件要求與分析：

云算力租賃是一種通過云計算平臺按需租用計算資源（如GPU、CPU、存儲等）的服務模式。用戶無需自建數據中心，即可快速獲取高性能算力，適用于AI訓練、科學計算、大數據分析等場景。

也有人認為GPU算力是吹起來的泡沫，因為英偉達AI芯片背后，已經是尸骨累累了，按照AI Graveyard（AI墓地）的數據，目前AI項目死亡名單已經高達738個。

隨著互聯網的飛速發展，云計算，云渲染，云服務等平臺興起，各種算力平臺也開始嶄露頭角，那么CPU與GPU的區別以及如何去選擇GPU服務器的角度展開。

? ? 5G+AI推動視頻監控應用領域擴容，原視頻監控龍頭仍具優勢5G+AI加持，視頻監控的應用領域逐步突破安防，進軍物聯網，介入商業運營，實現了應用領域的擴容。應用領域逐步擴容，帶來更大市場的同時，也帶來了更多玩家，比如我們熟知的獨角獸企業及阿里華為等。