邊緣AI的價值

　　邊緣AI是否比其常規對應物更好是有爭議的，因為它們都以我們與AI相關的無縫效率和速度執行略有不同的任務。因此，比較它們可能不是一項簡單的任務。最重要的是，邊緣人工智能是其前輩的進化版本。在這里，我們將看到邊緣AI的一些主要品質。

　　1、減少費用和帶寬要求

　　基于云的人工智能系統使用大量數據進行操作，需要大帶寬才能正常運行。因此，對于嚴重依賴人工智能進行日常運作的組織而言，與數據和帶寬使用相關的成本通常很高。EdgeAI將數據處理保持在設備本地。因此，邊緣人工智能設備的帶寬使用不會像使用傳統云人工智能的設備那么高。因此，可以控制帶寬成本。更重要的是，邊緣AI用戶也能更快地獲得結果，因為他們的網絡和設備的網絡流量很低。

　　2、終端設備的更大自主權和性能

　　邊緣AI的主要特征之一是它為所有端點設備提供了更高的獨立性。如前所述，此類設備無需連接到中央服務器即可運行。因此，此類設備的速度和效率始終很高。這種質量的一個例子是在繁忙道路上的汽車中的自動駕駛系統。這種系統中的人工智能是高度自動化的，可以在駕駛無人駕駛車輛通過任何類型的道路時即時進行修正和調整，而不受外部因素的影響。邊緣AI設備中的機器學習通常是實時實現的。

　　此外，與由標準AI驅動的設備相比，支持邊緣AI的設備顯示出更高的響應能力和性能水平。正如我們現在所知，邊緣AI計算機在本地處理數據，從而消除了從基于云的基礎設施來回發送數據的延遲。因此，端點性能更強，延遲最小。

　　3、更多數據隱私

　　不用說，數據隱私和安全是現代計算中的重要參數。通過云計算網絡中的各種通信渠道傳輸的數據丟失的可能性始終存在。在這種情況下，數據泄露的主要誘因是兩個或多個數據點之間的絕對距離。因此，使用基于云計算和人工智能解決方案的組織需要竭盡全力確保其數據得到有效保護。

一般來說，邊緣計算AI減少了由于數據的本地處理而導致數據泄露或泄漏的機會。除此之外，用戶還可以設置限制誰可以訪問存儲在其個人設備中的數據。因此，邊緣AI是用戶數據處理的更安全選擇。