智慧工地采用5G+AI算法攝像頭上云實現大數據管理
打造的"5G+AI視頻分析"智慧工地應用平臺正式在這里投入使用，它能實時甄別工地上未戴安全帽、未穿工作服、抽煙等違規行為，并及時告警，進一步提升工地管理效率和安全作業水平。
在主通道和地下工作施工區域安裝了多路攝像頭。這些攝像頭可以7×24小時工作，捕捉著施工現場的一舉一動，一旦智能分析發現存在違規行為，就立刻推送告警短信到管理人員的手機上。管理人員點擊打開短信中的網址鏈接，就能進入"5G+AI智慧工地"視頻門戶H5頁面，查看具體的告警內容，并能收看告警前后10秒左右的視頻畫面。通過H5頁面，管理人員還能查看施工現場攝像頭所拍攝的直播畫面。
智慧工地應用對違規行為的識別準確率超過95%，這一準確率目前處于業界前列，這不僅是技術人員創新智慧的結晶，也是一步步用腳走出來，一次次"刷臉"刷出來的。
在智慧工地應用中采用自研AI算法，對攝像頭拍攝的畫面進行智能分析。但要提升算法的準確性，需要基于大量的樣本進行學習，讓AI知道在工地環境中什么是合規行為、什么是違規行為。將施工違規行為并不是經常發生，尤其是抽煙現象。這是好事，但也給技術人員帶來"煩惱"。換而言之，AI沒有足夠的素材用來學習，不利于違規行為識別準確性的提升。
讓攝像頭拍下畫面，然后在后臺進行標注，"告訴"AI這是違規行為，不斷學習后就能準確識別出。還有，為了降低對安全帽識別的誤報率，吳昱秋他們以身示范，讓攝像頭拍下自己佩戴安全帽姿勢，幫助AI"糾偏"。就這樣，通過技術人員的不斷努力，算法的準確率達到較高水平。
智慧工地應用是全新探索，沒有成功做法可以借鑒，技術人員在摸索中攻克了一個又一個難關。比如這次創新性采用了以H5頁面輕量級的方式將告警信息推送至客戶側，讓客戶使用更加方便。達成這樣的效果并不容易，一開始出現異網用戶無法使用的情況，除非每次將用戶手機IP地址添加進白名單，但是一旦用戶移動后地址變更，又無法使用。為此，技術人員耗費數月時間不斷摸索，開發出相應的模塊進行轉換，才解決了難題。
本地拍攝的視頻通過5G網絡上傳后，一方面進入存儲云，方便用戶調看、回看，另一方面進入智能云，由AI算法對拍攝的畫面進行智能分析，對違規行為進行告警，同時抓拍人臉和底庫進行比對。
視頻流通過5G網絡專網到達匯聚云、智能云，突破性地將云和網深度融合在一起，為用戶提供高標準的實時視頻流查看與回看。這也給用戶帶來便捷，"有的廠商方案中，一個攝像頭只能干一件事、用于一個場景。